ÁRBOL DE DECISIÓN
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ÁRBOL DE DECISIÓN
DEFINICIÓN:
Modelo de predicción
utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial. Dada una base
de datos se fabrican diagramas de construcciones lógicas, muy
similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para
representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma
sucesiva, para la resolución de un problema.
Técnica
que permite analizar decisiones secuenciales basada en el uso de resultados y
probabilidades asociadas. Los árboles de decisión se pueden usar para generar
sistemas expertos, búsquedas binarias y árboles de juegos.
CARACTERÍSTICAS
DE UN ÁRBOL DE DECISIÓN
•Plantea el
problema desde distintas perspectivas de acción.
•Provee de un esquema para cuantificar el costo del resultado y su probabilidad de uso.
•Ayuda a realizar las mejores decisiones con base a la información existente y a las mejores suposiciones.
•Su estructura permite analizar las alternativas, los eventos, las probabilidades y los resultados
VENTAJAS DE UN ÁRBOL DE DECISIÓN
• Resume
los ejemplos de partida, permitiendo la clasificación de nuevos casos siempre y
cuando no existan modificaciones sustanciales en las condiciones bajo las
cuales se generaron los ejemplos que sirvieron para su construcción.
• Facilita
la interpretación de la decisión adoptada.
•
Proporciona un alto grado de comprensión del conocimiento utilizado en la toma
de decisiones.
• Explica
el comportamiento respecto a una determinada tarea de decisión.
• Reduce
el número de variables independientes.
• Es una
magnifica herramienta para el control de la gestión empresarial.
UTILIDAD:
Entre las facilidades de utilizar un árbol de
decisiones podemos encontrar que nos permite plantear claramente el problema de
tal manera que todas las opciones sean analizadas, hacer un análisis rápido de
todas las consecuencias de las posibles decisiones. Ya que utiliza un esquema
que cuantifica el costo de los resultados y las probabilidades de que los
diferentes resultados aparezcan, nos ayuda a tomar decisiones adecuadamente.
